E-Mail-Adressen aus Text extrahieren

Füge einen beliebigen Text ein: Das Tool findet jede E-Mail-Adresse, entfernt Duplikate und gibt dir die Liste, fertig zum Kopieren.

Dein Text bleibt in deinem Browser: Er wird weder gespeichert noch irgendwohin gesendet.

So funktioniert die Extraktion

Das Tool durchsucht deinen Text nach dem Muster [email protected], wobei im Teil vor dem @ Punkte, Bindestriche, Unterstriche und das Pluszeichen akzeptiert werden (so werden auch Aliasse erkannt, etwa [email protected]). Auch Buchstaben mit Akzent und andere Schriften als unsere werden akzeptiert, auf beiden Seiten des @: andrea@città.it ist eine echte Adresse und wird vollständig erfasst.

Der Punkt am Satzende bleibt außerhalb der Adresse, und etwas, das keine Adresse sein kann, wie [email protected] mit zwei Punkten hintereinander, wird nicht erfasst, auch nicht teilweise. Benutzername und Passwort in einem Link, wie in https://admin:[email protected], werden ebenfalls nicht zur Adresse.

Adressen werden ohne Rücksicht auf Groß- und Kleinschreibung verglichen, weil in der Praxis [email protected] und [email protected] im selben Postfach landen: Das Duplikat wird gezählt und entfernt. Die Liste behält die Schreibweise des ersten Vorkommens, in der Reihenfolge, in der die Adressen im Text erscheinen.

Wofür es gut ist (und wofür nicht)

Es ist perfekt, um unordentliche Exporte aufzuräumen, Kontakte aus alten E-Mail-Verläufen, Besprechungsnotizen oder aus PDFs und Tabellen eingefügten Listen zurückzuholen und in Sekunden eine fertige Liste für das BCC-Feld oder dein CRM zu bekommen: Das Format „durch Semikolons getrennt“ ist das, was Outlook bei den Empfängern erwartet. Denk aber daran, dass Werbenachrichten die Einwilligung der Empfänger erfordern: Adressen von Webseiten zu sammeln, um unerwünschte Massenmails zu verschicken, verstößt gegen Datenschutzgesetze wie die DSGVO und CAN-SPAM, und es ist der schnellste Weg in den Spam-Ordner.

Ein Text, fünf Arten der Suche

Über dem Feld gibt es fünf Schaltflächen, und derselbe Text lässt sich auch nach den anderen Arten durchsuchen, mit denselben Regeln: Link-Extraktor, Hashtags extrahieren, Erwähnungen extrahieren und Telefonnummern extrahieren.

Derselbe Text mit derselben Schaltfläche ergibt auf allen fünf Seiten dieselbe Liste.

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